在日常生活中,我们常常会提到“清早”这个词,但你是否想过它的反义词是什么呢?51吃瓜网友为大家带来深度解析,让我们一起探索这个有趣的语言现象。
首先,我们需要明确“清早”的含义。清早通常指的是清晨时分,即天刚亮的时候,大约在5点到7点之间。这个时间段空气清新,适合晨练和开始一天的工作。
那么,清早的反义词是什么呢?根据51吃瓜网友的科普,清早的反义词是傍晚。傍晚指的是太阳落山后,天色渐暗的时间段,大约在6点到8点之间。这个时间段标志着一天的结束,人们通常会回家休息或进行晚餐。
从时间上来看,清早和傍晚分别位于一天的两端。清早是一天的开始,而傍晚则是一天的结束。两者在时间上形成了鲜明的对比,因此可以互为反义词。
清早和傍晚不仅时间上相反,人们在这两个时间段的生活习惯也大不相同:
了解清早和傍晚的特点,可以帮助我们更好地规划生活:
在清早,我们可以利用这段时间进行晨练,提升身体健康;或者利用清晨的宁静时光进行阅读或冥想,提升精神状态。
在傍晚,我们可以利用这段时间与家人共进晚餐,增进感情;或者进行一些轻松的休闲活动,缓解一天的疲劳。
通过51吃瓜网友的科普,我们了解到清早的反义词是傍晚。两者不仅在时间上形成对比,也在人们的生活习惯上有着显著差异。合理利用这两个时间段,可以帮助我们提升生活质量,保持积极向上的心态。
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不久前,英伟达联手老对手英特尔,出资了一家草创公司 Ayar Labs。新一轮 1.55 亿美元的融资,也让 Ayar Labs 成为芯片范畴的新一家独角兽公司。
这家公司是什么来头?为什么能让芯片三巨子打破妨碍联合出资?
Ayar Labs 主攻光学互连处理方案,其处理方案能以 AI 运作的速度移动数据,以满意客户对可扩展、经济高效的 AI 根底设备的火急需求。
对此,Ayar Labs 联合创始人兼 CEO 马克·韦德表明,「抢先的 GPU 供给商 AMD 和英伟达以及半导体代工厂格芯、英特尔代工、台积电,再加上 Advent、Light Street 和咱们其他出资者的支撑,凸显了咱们的光学 I/O 技能从头界说 AI 根底设备未来的潜力。」
「光学 I/O」是什么东西?Ayar Labs 又能处理快速开展的 AI 范畴的什么问题?
01
精英团队
Ayar Labs 在 2015 年树立,总部坐落加州圣何塞。
起先公司由四位 MIT 学生在 2015 年一起创建,其间 Mark Wade、Chen Sun 和 Vladimir Stojanovic,其时别离是 MIT 电子工程专业的博士生和访问学者,现在别离担任公司的 CTO、首席科学家和首席架构师。随后,他们约请了其时正在攻读 MIT MBA 的 Alex Wright Gladstein 参加团队,担任 CEO。
现在,团队由来自英特尔、IBM、美光、Penguin、麻省理工学院、伯克利和斯坦福的许多顶尖技能专家组成。
树立以来,Ayar Labs 一向深耕于光学互联处理方案范畴,商场战略要点是处理光电子范畴的大批量、高质量制作问题。
公司树立次年获得了 2 百万美元的种子轮融资,而最新一轮尖端芯片制作商的出资正是该公司技能走向老练的标志。新的资金将用于扩展芯片出产规划,促进生成式 AI、分化数据中心等的开展。
正如,Ayar Labs 首席执行官兼联合创始人马克·韦德,本年 10 月在采访中表明「客户现已在试用 Ayar Labs 的芯片,在曩昔的 18 个月里,出货超越 15,000 台,这为咱们在 2026 年年中至 2028 年年中的两年要点窗口期完成批量出产奠定了根底。」「咱们估计月产量将到达数十万到数百万个,到 2028 年及今后,年产量有或许超越 1 亿个。」
现在,Ayar Labs 的芯片由 GlobalFoundries(起先为 AMD 公司的制作部分,后来成为独立公司)制作,并且现已与一切一级 CMOS 制作商树立了协作关系,与 GlobalFoundries、Applied Materials、台积电、英特尔和英伟达等首要厂商树立了战略协作关系,将光 I/O 处理方案整合到其制作产品中。
对此,Ayar Labs 曾官方宣告,「咱们正在树立一个强壮的生态体系,其间包含重要的战略技能和供应链协作伙伴。咱们还积极参加多个职业和规范安排的活动,推进光学 I/O 芯片生态体系的开展。」
02
处理 AI 数据瓶颈
跟着生成式 AI 模型的复杂性和规划指数级添加,对大型核算集群的需求日益添加,这些算力设备一般需求衔接数百乃至数万个 GPU 及其他加快器,以供给 AI 所需的内存和核算资源。
但是,AI 根底设备的扩展正面对带宽、推迟和功耗的应战,这些应战首要是由传统依据铜的互连技能形成的瓶颈。在衔接超越 1.5 米间隔和 72 个 GPU 的机架时,传统电互连技能尤其会遇到功能瓶颈和约束。
数据传输瓶颈约束了 GPU 的效能,导致出资收益递减。具体来说,单个 GPU 的运转功率可达 80%,但扩展至 64 个 GPU 时或许降至 50%,进一步扩展至 256 个 GPU 时或许只要 30%。
这不只下降了全体体系功率,并且严峻阻止了数据中心功能的全面进步,约束了 AI 技能的前进。
依据高盛最近发布的陈述猜测,未来十年,AI 根底设备开销估计将超越 1 万亿美元。这凸显了对消除传统互联形成瓶颈的处理方案的火急需求。
为了应对这一应战,Ayar Labs 推出了业界首个封装内光 I/O 处理方案。
Ayar Labs 光 I/O 处理方案的立异之处在于其全体封装规划。该规划答应光学模块直接与芯片集成,完成节点的大规划直连,有用克服了 I/O 密度、数据速率扩展和互联功率功率的约束。
与传统的可插拔光学器材和电气 SerDes 互连方法比较,Ayar Labs 的光 I/O 处理方案可完成 5~10 倍的更高带宽、4~8 倍的能效,并将推迟下降至 1/10,最大极限地进步 AI 根底设备的核算功率和功能,一起下降本钱、推迟和功耗,明显进步 AI 使用的盈余目标。
不只如此,光 I/O 处理方案遵从 UCIe、CXL、CW-WDM MSA 等敞开规范,并针对 AI 练习和推理进行了优化,其强壮的生态体系使其可以顺畅地大规划集成到 AI 体系中,从而进步生成式 AI 使用的功能和功率。
Ayar Labs 的光 I/O 处理方案特别适用于下一代 AI 扩展架构,这种架构需求超高的带宽和跨数百乃至数万个 GPU 的衔接 | 图片来历:Ayar Labs 官网
03
「光 I/O」初探
Ayar Labs 的光 I/O 处理方案结合了两项职业创始技能——TeraPHY 光学 I/O Chiplet 和 SuperNova 多波长光源。
TeraPHY 光学 I/O Chiple 是业界首款封装内单片式光学 I/O 芯片。
它首要担任光电信号之间的转化和收发,是一种用于代替传统的铜背板和可插拔光学通讯的小型化、低功耗、高吞吐量的处理方案。
它初次将硅光子技能与规范的 CMOS 制作工艺结合起来,将光学互联与与电子 GPU 或 CPU 集成在同一封装内,可以无缝集成到客户的体系级封装 (SiP) 架构中,使专用集成电路(ASICs)能跨过从毫米到千米的间隔进行无缝通讯,最大极限地削减信号损失和推迟,这关于分布式 AI 体系和云核算环境分外有用。
这一立异组件包含了约 7000 万个晶体管和 10,000 多个光学器材,首要包含了以下几个模块:
Grating Coupler Fiber Coupling Array:担任光信号的输入输出。
Optical Transceiver:首要担任进行光电信号的调制转化,首要由微环调制器(Micro-ring Modulators)和微环滤波器(Micro-ring Filter)组成,前者担任调制出所需的光信号,后者担任处理承受的光信号。值得一提的是,微环调制器正是 TeraPHY 的中心优势,鉴于它成功处理了成功处理了温度敏感性和信号安稳性问题,完成了在 15-100°C 温度规模内精确输出特定波长的光信号;
AIB:担任和芯片之间的电信号互联;
Glue/Crossbar:是 Optical Transceiver 和 AIB 之间的衔接桥梁。
TeraPHY 光学 I/O Chiplet 凭仗其模块化多端口规划,可以支撑 8 个光通道,等同于一个 x8 PCIe Gen5 链路,满意生成式 AI 模型对大规划并行处理的需求。
其 4Tbps 的总双向带宽和每个端口 256Gbps 的高速传输才能,可以敏捷移动数据,加快 AI 模型的练习和推理进程。并且,每隔几年这一芯片带宽或将翻倍。
5ns 的低推迟功能有助于进步数据处理速度,优化 AI 生成式体会。此外,其低功耗特性(每比特不到 5pJ/b)有助于下降动力消耗,削减 AI 运营本钱,一起减轻对环境的影响。
Ayar Labs 致力于经过技能立异,协助客户应对未来的应战。
举例来说,为了应对移动网络边际的快速转型需求,以及 AI 驱动服务的指数级添加,Ayar Labs 将 TeraPHY 光学 I/O 芯片和康宁一起的内置光衔接的玻璃波导模块结合在一起,开发了新一代 AI 光学处理方案。爱立信也参加了该协作,以开发其电信未来无线电。
这种全新的集成光学处理方案将为 AI 架构、6G、数据中心和其他核算密集型使用供给高密度、高性价比、低推迟、高能效的衔接。
SuperNova 则是长途光源独立的激光器,担任精确地宣布多个波长的光子。
它可以被视为坐落 ASIC 封装外部某处的光电源,在实践布置中,SuperNova 与 TeraPHY 协同作业,一起发挥作用。
SuperNova 由 Ayar Labs 和 MACOM(DFB 的顶尖规划商之一)联合规划,交由 UK 闻名激光制作商 Sivers Photonics 制作。
它是首款契合 CW-WDM MSA(粗波分复用多源协议)规范的多波长、多端口光源,最多支撑将 16 种波长的光传输至 16 根光纤,完成了光 I/O 技能的又一次严重腾跃。
每根光纤最多可传输 16 个波长,因而可驱动 256 个光载波,供给 16 Tbps 的双向带宽,满意 AI 作业负载所需的带宽水平。
16 波长 SuperNova 光源封装紧凑,作业温度规模广,可为 256 个数据通道供给光源,可以处理 AI 使用大规划添加所需的更高吞吐量,为未来或许的扩展供给了足够的空间。
波长数量是 CWDM4 多波长可插拔光学器材的 64 倍,且多个波长在一个单一的阵列中简化了包装,下降了封装本钱,这关于大规划布置 AI 体系来说是一个重要的优势。
不只如此,SuperNova 契合 CW-WDM MSA 规范,满意 GR-468 关于光电设备和可插拔光学的牢靠性要求,可广泛使用于 AI 架构、高速 I/O、光核算和高密度协同封装光学器材等范畴。
可见,Ayar Labs 的光 I/O 处理方案依据规范、面向未来、可扩展,旨在优化 AI 功能。
跟着 AI 根底设备需求的日益添加,集成光 I/O 已成为进步功率和效益的要害。
芯片职业的领军企业现已聚集于光互连技能,旨在使用其光学特性来打破功能瓶颈,增强 AI 根底设备的功能和核算功率,一起削减本钱和能耗。
英伟达首席科学家兼高档研讨副总裁比尔·达利曾坦言,「光衔接关于扩展加快核算集群以满意 AI 和高功能核算作业负载快速添加的需求非常重要。Ayar Labs 具有一起的光 I/O 技能,可以满意扩展依据硅光子技能的下一代人 AI 架构的需求。」
事实上,Ayar Labs 在光互连范畴还有不少同行。
本年 10 月,瑞士光互连草创公司 Lightmatter 完成了 4 亿美元的 D 轮融资,由新出资者 T. Rowe Price 领投,公司估值到达 44 亿美元,较之前 12 月 GV 领投的 1.55 亿美元融资后的 12 亿美元估值添加了近四倍。
在同一时期,纽约的 Xscape Photonics 也经过光子技能处理了 AI 数据中心在动力、功能和可扩展性方面的应战,并获得了 4400 万美元的 A 轮融资,由 IAG Capital Partners 领投,思科出资公司和英伟达等也参加了出资。
跟着巨子的亲近重视、很多资金继续流入这一职业,光互连技能作为替代「线缆」的下一代衔接技能,成为又一个迎来革新的职业。
本文源自:极客公园
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