光学互连引领芯片互连新革新。
近来,光学互连草创公司Ayar Labs完成了1.55亿美元的D轮融资,估值打破10亿美元。据报道,英伟达、AMD、英特尔等闻名科技公司均参加了这场融资。公司表明,最新融资将用于扩展生产能力并加强客户协作。
跟着人工智能的快速开展,传统铜线互连技能现已难以满意日益杂乱的AI模型对数据传输的需求,专家指出,这一瓶颈严峻约束了AI模型的核算功能、能耗功率和全体可扩展性——寻觅更高效的数据传输解决方案变得尤为火急。
Ayar Labs正专心于此。
成立于2015年的Ayar Labs致力于开发光学互连技能,旨在替代传统的电气I/O,打破铜线和可插拔光学元件的约束。分析师表明,Ayar Labs的光学I/O技能可以进步数据传输速度,消除了传统互连瓶颈,而且,这项技能不只能下降推迟和功耗,还可以优化AI基础设施,进步功率和本钱效益。
无疑,Ayar Labs的这一技能招引了很多职业巨子的重视。公司CEO Mark Wade表明,抢先的GPU提供商AMD、英伟达,以及半导体代工厂GlobalFoundries、英特尔、台积电等的支撑,凸显了其光学I/O技能在未来重塑AI基础设施的潜力。
现在,Ayar Labs已向部分客户交付了约1.5万套TeraPHY光学传输和SuperNova激光源产品。公司估计,到2028年,这一产品的年产量将飙升至1亿多套。
不过,也有分析师正告称,尽管Ayar Labs的开展前景尽管看起来很光亮,但不该过早下结论。TheNextPlatform指出,英伟达、AMD、英特尔的出资或许意味着这些公司有意在其核算引擎中布置Ayar Labs的技能,但也或许只是是为了获取内部信息并在未来布置时占有先机。
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来历:科闻社近来,AMD 首席执行官苏姿丰(Lisa Su)在承受《TIME》杂志专访时,正式否认了商场风闻的 AMD 与英特尔(Intel)兼并一事,并着重人工智能(AI)技能在未来的开展潜力巨大,...
不过,跟着局势的改变,也呈现了好消息。科技股在今天纷繁反弹,到截稿时,Intel大涨18.75%,来到21.53美元,AMD的体现更为微弱,大涨23.82%,攀升至96.84美元。
关于Intel而言,接下来行将量产发布的18A工艺和Panther Lake处理器,很可能成为公司开展进程中的一道分水岭,其未来走向备受重视。
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AMD(AMD)在人工智能加速器市场上本就难以与英伟达(NVDA.O)抗衡,而杰富瑞分析师布莱恩·柯蒂斯(Blayne Curtis)对此趋势表明忧虑。现在,英特尔在新任首席执行官的带领下或许迎来“更光亮的未来”,这也是柯蒂斯对AMD股票持更慎重观念的原因之一。
周四,他将AMD的股票评级从“买入”下调至“持有”。当天AMD股价跌落3.2%,曩昔12个月累计跌幅到达40%。
近年来,因为英特尔陷入困境,AMD得以在个人电脑芯片市场上蚕食对手比例。但是,柯蒂斯指出,英特尔的新管理层或许成为其竞赛力提高的“催化剂”,因而AMD能否持续扩展市场比例值得商讨。
“咱们仍需进一步调查,但咱们对行将就任的英特尔CEO(陈立武,Lip-Bu Tan)抱有很大敬意,并估计英特尔将在工艺挑选和晶圆代工战略上愈加灵敏,以赶快遏止市场比例丢失。”他弥补道,“这仍然是一条绵长的路途,但咱们以为英特尔现已取得了一些发展,并将在2026年推出具有较强竞赛力的芯片。”
此外,AMD还面对着职业巨子英伟达的巨大压力。英伟达在人工智能GPU市场上占有主导地位,而柯蒂斯指出,AMD在AI范畴的发展“适当有限”。与此同时,英伟达正经过最新发布的GPU和Dynamo推理软件进一步稳固抢先优势。
英伟达“正在多个范畴推进立异”,柯蒂斯表明,“即使是规划最大的公司也很难跟上它的脚步。”他在上星期的英伟达GTC大会上得出的结论是,在机架级架构(rack-scale architecture)方面,英伟达远远抢先于AMD。
AMD还面对来自专用集成电路(ASIC)的剧烈竞赛,例如迈威尔科技(MRVL.O)和博通(AVGO.O)与大型科技公司协作开发的产品。例如,Alphabet(GOOGL.O)正与博通协作研制一款ASIC,柯蒂斯估计该产品将在7月推出。
杰富瑞分析师以为,英特尔(INTC.O)的复苏远景或许会让AMD(AMD.O)的股价难以找到上升动力。AMD(AMD)在人工智能加速器市场上本就难以与英伟达(NVDA.O)抗衡,而杰富瑞分析师布莱恩·...
在评论这些论题时,笔者发现,许多人关于AI的认知就像一个“大明星”,能看到“他”做了什么,也知道“他”的评论热度很高。但正如人类需求大脑分配、心脏供血相同,行为和外表上的光鲜亮丽,往往会让人忽视了用于驱动的内涵中心终究是什么。
AI也是如此,假如你把ChatGPT、kimi甚至是Siri、小爱同学、Bixby、小艺这些AI使用解剖开来,你会看到什么呢?无非是一堆由处理器、电路板、闪存组成的核算单元以及数据层面的算法、语义材料等等。
归根结底,AI使用不是随便来的,就跟你在手机、电脑、电视上看到的图画、文字相同,都是由芯片核算而来,所以,“AI芯片”天然也就成了2024年的热词。现阶段,与AI结合最严密的产品无疑是电脑和手机,不过风趣的是,最早提出AI PC的英特尔现在却深陷泥沼,起步更晚的AMD反而春风得意,两家头部CPU厂商的命运,好像将从2024年头步,被逐渐改写。
在AI PC之前,现已有不少产品、技能都与AI前缀完成了绑定,包含AI音箱(2017年)、AI印象(2018年)等等。而AI PC的特别之处有三点,首先是它由英特尔提出,作为上游厂商,为终端产品做出了界说;其二则是该品类的界定也来自于芯片层而非使用层;其三则是它是生成式人工智能引爆后第一个参加AI前缀的品类。
所以,与其说AI PC的诞生,倒不如说是个人电脑上呈现了AI芯片的使用。进入2024年,AI芯片在PC端的使用有成为“标配”的趋势。英特尔自不必说,从2023年年末发布的英特尔酷睿Ultra系列处理器初步,就着重新架构中NPU的效果,但AI成果了英伟达、激活了AMD、却成为英特尔遭受滑铁卢的初步。
现在,不聊两句AI,好像就跟不上飞速开展的科技时代了,身边的每一个人,从相关从业者到货台的销售员再到老一辈、搭档、朋友,好像都对这个论题略知一二。每次看到由AI驱动发生的新使用、新产品,人们也都在感叹...